#15 - Machine Learning + BigData per studiare il potenziale rinnovabile (con superospite)
11 de nov. de 2019 ·
18m 32s
Regístrate gratis
Escucha este episodio y muchos más. ¡Disfruta de los mejores podcasts en Spreaker!
Descarga y escucha en cualquier lugar
Descarga tus episodios favoritos y disfrútalos, ¡dondequiera que estés! Regístrate o inicia sesión ahora para acceder a la escucha sin conexión.
Descripción
Come gli algoritmi possono aiutarci a scoprire il potenziale rinnovabile? I BigData cosa sono? Sono così Big ? E cosa c'entrano con le energie rinnovabili? E davvero le macchine imparano?...
mostra más
Come gli algoritmi possono aiutarci a scoprire il potenziale rinnovabile?
I BigData cosa sono? Sono così Big ? E cosa c'entrano con le energie rinnovabili?
E davvero le macchine imparano?
Ne parliamo con il Dott. Roberto Castello, ex fisico al CERN, esperto di BigData presso l'EPFL che ci dirà che è tutto molto bello e interessante, ma...
Se ti piace Emergenza Climattina, uno dei pochissimi podcast in italiano sul tema, puoi offrirmi una birra virtuale su https://ko-fi.com/emergenzaclimattina
mostra menos
I BigData cosa sono? Sono così Big ? E cosa c'entrano con le energie rinnovabili?
E davvero le macchine imparano?
Ne parliamo con il Dott. Roberto Castello, ex fisico al CERN, esperto di BigData presso l'EPFL che ci dirà che è tutto molto bello e interessante, ma...
Se ti piace Emergenza Climattina, uno dei pochissimi podcast in italiano sul tema, puoi offrirmi una birra virtuale su https://ko-fi.com/emergenzaclimattina
Comentarios
Giovanni Mori
hace 4 años
Ciao Simone !
L'informatica sempre di più dovrà concentrarsi sulla gestione dei flussi di ogni tipo, avrai solo che l'imbarazzo della scelta!
Flussi energetici, gestire i big data di nazioni o continenti per capire come ottimizzare la produzione e gli accumuli energetici, capire dove e quando si può fare a meno di alcune produzioni perchè non prioritarie. Sarà già pieno di domande di questo tipo, servono quelli come te che forniscano risposte informatiche ed algoritmiche!
Información
| Autor | Giovanni Mori |
| Organización | Giovanni Mori |
| Página web | - |
| Etiquetas |
Copyright 2024 - Spreaker Inc. an iHeartMedia Company
