Gościem występującym w 33 odcinku podcastu jest Artur Trzęsiok, specjalista na co dzień zajmujący się Machine Learning m.in. w interesującym projekcie medycznym.

Rozmawiamy o podstawach oraz zastosowaniach Machine Learning, poruszając najważniejsze elementy, ale także dyskutując o tym:

- Jakie problemy mogą być rozwiązywane przez Machine Learning?
- W jaki sposób wygląda praca/proces z Machine Learning?
- Od czego warto zacząć naukę?
- Na ile istotna jest wiedza na temat algorytmów, statystyki, matematyki?
- Jak wygląda rynek pracy dla MLowca?
- Jakie części naszego życia mogą zostać usprawnione przez Machine Learning?
- Czy są i jeśli tak, to jakie niebezpieczeństwa niesie za sobą Machine Learning?

Gotowy na podzielenie się swoimi spostrzeżeniami? Zatem:

➡️ Czy badałeś kiedyś czym jest to słynne uczenie maszynowe?
➡️ Czy miałeś do czynienia w projekcie z Machine Learning?
➡️ Czy Machine Learning może zastąpić programistów w określonym zakresie?

Zachęcam Cię do pozostawienia swojej odpowiedzi w komentarzu – dziękuję 👍