Scopriamo cos’è l'apprendimento automatico, altrimenti chiamato, machine learning. È una sotto-categoria dell'Intelligenza Artificiale, che permette ai sistemi di imparare ed evolversi sulla base dei dati, senza essere programmati in modo specifico. I programmi imparano riconoscendo pattern nei dati (cioè, schemi ripetuti) per migliorare le prestazioni in compiti come previsioni, classificazioni, soluzioni. Quindi, l'apprendimento automatico è un ramo dell'intelligenza artificiale, che si occupa di sviluppare algoritmi che possono imparare autonomamente dai dati.
Facciamo un esempio: immaginiamo di insegnare ad un bambino a riconoscere i vari tipi di frutta. All’inizio mostriamo al bambino i vari tipi di frutta perché le associ al relativo nome: la mela, la pera, l’arancia. Un po’ alla volta il bambino impara ad associare il nome alle caratteristiche del frutto, come la forma, il colore eccetera. Durante l’apprendimento commette errori e noi lo correggiamo con un feedback. In questo modo il bambino apprende sempre meglio a distinguere la frutta, finchè non avrà più bisogno del nostro aiuto per distinguerla, perché avrà imparato da solo. In questa metafora, il bambino è il sistema (artificiale) che apprende, mente noi che forniamo i dati (i tipi di frutta) siamo i programmatori e il processo di apprendimento con correzioni continue è l’algoritmo che permette di apprendere e migliorare sempre di più.