BM 02: Metryki sukcesu w projektach Machine Learning
Regístrate gratis
Escucha este episodio y muchos más. ¡Disfruta de los mejores podcasts en Spreaker!
Descarga y escucha en cualquier lugar
Descarga tus episodios favoritos y disfrútalos, ¡dondequiera que estés! Regístrate o inicia sesión ahora para acceder a la escucha sin conexión.
14 de nov. de 2022 ·
51m 15s
Witaj w kolejnym odcinku serii: “Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia” W tym odcinku porozmawiamy o tym, co i jak warto mierzyć w projektach ML. Postaram się odpowiedzieć na...
mostra más
Witaj w kolejnym odcinku serii: “Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia”
W tym odcinku porozmawiamy o tym, co i jak warto mierzyć w projektach ML.
Postaram się odpowiedzieć na pytania:
1. Co to są metryki sukcesu i dlaczego są podstępne?
2. Dlaczego biznesowe metryki sukcesu są takie ważne w projektach ML?
3. Jak biznesowe metryki sukcesu wpływają na techniczne?
4. Jakie pytania warto zadać rozmawiając o metrykach?
5. O częstych błędach popełnianych na tym etapie i ich wpływie na cały projekt?
mostra menos
W tym odcinku porozmawiamy o tym, co i jak warto mierzyć w projektach ML.
Postaram się odpowiedzieć na pytania:
1. Co to są metryki sukcesu i dlaczego są podstępne?
2. Dlaczego biznesowe metryki sukcesu są takie ważne w projektach ML?
3. Jak biznesowe metryki sukcesu wpływają na techniczne?
4. Jakie pytania warto zadać rozmawiając o metrykach?
5. O częstych błędach popełnianych na tym etapie i ich wpływie na cały projekt?
Comentarios
Vladimir
hace 1 año
🤔 Podoba Ci się ten odcinek? Masz swoje przemyślenia?
👉 Zostaw komenatrz, podziel się z nami myślami 😄
🤔 Masz pytanie, chcesz zwalidować swój pomysł na projekt ML?
👉 Napisz do nas na hello@dataworkshop.eu
Información
| Autor | Vladimir |
| Página web | - |
| Etiquetas |
Copyright 2024 - Spreaker Inc. an iHeartMedia Company
