CTRL ENTER #13 | Trabalhar com Machine Learning no Exterior, com Pedro Albuquerque
29 de dic. de 2020 ·
22m 22s
Descarga y escucha en cualquier lugar
Descarga tus episodios favoritos y disfrútalos, ¡dondequiera que estés! Regístrate o inicia sesión ahora para acceder a la escucha sin conexión.
Descripción
Como obter uma vaga no exterior em Ciência de Dados? Quais são as diferenças entre o trabalho no Brasil e no exterior? Como usar "machine learning" para a previsão da...
mostra más
Como obter uma vaga no exterior em Ciência de Dados? Quais são as diferenças entre o trabalho no Brasil e no exterior? Como usar "machine learning" para a previsão da volatilidade do Bitcoin? Aprender uma linguagem específica ou lógica de programação?
Pedro tem graduação e mestrado em Estatística e doutorado em Administração. É professor da UNB e membro do LAMFO. Atualmente trabalha na empresa em ElementAI, no Canadá como Applied Research Scientist.
ElementAI: https://www.elementai.com/
LinkedIn https://www.linkedin.com/in/pedromeloalbuquerque/
LAMFO: https://lamfo.unb.br/
Forecasting high frequency volatility for cryptocurrencies and traditional currencies with Support Vector Regression: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417417308163
Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux
mostra menos
Pedro tem graduação e mestrado em Estatística e doutorado em Administração. É professor da UNB e membro do LAMFO. Atualmente trabalha na empresa em ElementAI, no Canadá como Applied Research Scientist.
ElementAI: https://www.elementai.com/
LinkedIn https://www.linkedin.com/in/pedromeloalbuquerque/
LAMFO: https://lamfo.unb.br/
Forecasting high frequency volatility for cryptocurrencies and traditional currencies with Support Vector Regression: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417417308163
Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux
Información
Autor | IDPTalks |
Página web | - |
Etiquetas |
Copyright 2024 - Spreaker Inc. an iHeartMedia Company