CTRL ENTER #13 | Trabalhar com Machine Learning no Exterior, com Pedro Albuquerque

29 de dic. de 2020 · 22m 22s
CTRL ENTER #13 | Trabalhar com Machine Learning no Exterior, com Pedro Albuquerque
Descripción

Como obter uma vaga no exterior em Ciência de Dados? Quais são as diferenças entre o trabalho no Brasil e no exterior? Como usar "machine learning" para a previsão da...

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Como obter uma vaga no exterior em Ciência de Dados? Quais são as diferenças entre o trabalho no Brasil e no exterior? Como usar "machine learning" para a previsão da volatilidade do Bitcoin? Aprender uma linguagem específica ou lógica de programação?

Pedro tem graduação e mestrado em Estatística e doutorado em Administração. É professor da UNB e membro do LAMFO. Atualmente trabalha na empresa em ElementAI, no Canadá como Applied Research Scientist.

ElementAI: https://www.elementai.com/
LinkedIn https://www.linkedin.com/in/pedromeloalbuquerque/
LAMFO: https://lamfo.unb.br/
Forecasting high frequency volatility for cryptocurrencies and traditional currencies with Support Vector Regression: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417417308163

Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux
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Autor IDPTalks
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