En este episodio de CavIAr las voces sintéticas de Google NotebookLM en español comentan la última edición de la newsletter CavIAr, ya disponible en Linkedin, en la que repaso el estudio publicado por OpenAI sobre SimpleQA un nuevo conjunto de datos de referencia para evaluar la capacidad de los modelos lingüísticos para responder preguntas factuales cortas.

El conjunto de datos se diseñó con el objetivo de crear preguntas con respuestas fáciles de calificar y que cubran una amplia gama de temas, presentando un desafío para los modelos de vanguardia. 

Importante. NotebookLM utiliza un modelo generativo (Gemini 1.5 pro) para generar el contenido del podcast. Como todos los modelos, puede dar respuestas imprecisas, incorrectas o basadas en información desactualizada... Si escuchas alguna afirmación extraña te  recomiendo confirmes el dato por tu cuenta. Estos sistemas no son infalibes. Pueden fabular (alucinar) y equivocarse... Como los humanos.