Edizione StraordinariaGoogle ha lanciato Bard e domani seguirò in diretta l’evento di Google sull’AI per il WMF, lo trovate qui. Sicuramente ne parleranno. Ma intanto ne approfitto per un contributo che possa in qualche modo divulgare una più corretta informazione di quello che sta avvenendo. Perché il rischio è di non comprendere a quale rivoluzione stiamo andando incontro.Tutti scriveranno che è il competitor di ChatGPT, ma non lo è. Sta nascendo un nuovo modo di ricerca, una ricerca più profonda, un ibrido tra la Ricerca classica con informazioni veloci e una Ricerca più profonda.Ma aldilà di questo, questa edizione straordinaria vuole fare una cosa. Prenderò l’articolo di Google per spiegarlo, perché chi non studia l’evoluzione di Google da molti anni non capisce cosa sta accadendo e pensa cosa assurde. Lo commenterò frase per frase. Partiamo. L’articolo è ovviamente a firma di Sunder Pichai, diventato CEO proprio per portare Google nell’era dell’AI. Infatti ci lavorano da molti anni: affermare che Google è indietro è come affermare che un qualsiasi attaccante oggi di serie B è più “avanti" di Maradona.IntroduzioneAI is the most profound technology we are working on today. Whether it’s helping doctors detect diseases earlier or enabling people to access information in their own language, AI helps people, businesses and communities unlock their potential. And it opens up new opportunities that could significantly improve billions of lives. That’s why we re-oriented the company around AI six years ago — and why we see it as the most important way we can deliver on our mission: to organize the world’s information and make it universally accessible and useful.Qui abbiamo 3 cose molto importanti da sottolineare. Prima di tutto, la mission.Quando 2 anni fa gli è stato chiesto come farà Google a fare il prossimo trilione di dollari la sua risposta è stata che non ha paura di niente, perché la mission che hanno li rende sempre un passo avanti a tutti. E che li faranno declinando l’AI in tutti i loro prodotti.La seconda cosa infatti da notare è quel “we re-oriented the company around AI six years ago”. Non è un anno a caso. È inizio del 2017. Pichai è diventato CEO nel 2015 proprio con questo compito e il 2017 è l’anno in cui hanno ideato un nuovo metodo di DeepLearning: Transformer. Lo hanno rilasciato anche OpenSource.Grazie a quel metodo, che è alla base di ChatGPT, dal 2017 lo hanno iniziato a usare a declinare in varie cose. Ripetete con me questa cosa: Google ha inventato qualcosa che ha rilasciato open source e l’ha innovata internamente con molte cose che stiamo per vedere. Altri hanno presa questa cosa e l’hanno appiccicata. Google la innova, declina in tutti prodotti, usando tutte le informazioni che ha: i più grandi database della storia dell’umanità. Altri fanno scraping di dati.La terza cosa e più potente: AI helps people. Scoprire prime le malattie, imparare nella propria lingua qualsiasi cosa, aiutare business e community.Come sempre la visione di Google è una di quelle che ci dice che è qui per restare. * A Google non importa di avere un’applicazione, lui vuole avere il software e l’hardware. * Google non vuole Amazon, ma una piattaforma per tutti i negozi del mondo, online e offline.* Ora con l’AI, Google si è aperta all’open source e il suo interesse oltre all’evoluzione del settore è quello di poter aiutare lo sviluppo dell’AI in qualsiasi ambito. Vedrete l’API di questi sistemi. Vedrete i sorgenti.A Google non importa un fico secco delle singole cose, Google costruisce ecosistemi che possano inglobare le singole cose di tutti. Google vuole essere come l’aria per noi esseri umani. Mi concedete un attimo di arroganza? Lo so, tanti sperano nell’arrivo di qualcosa che rompa lo status quo. Ma fatemelo dire: siete incompetenti se pensate che possa essere ChatGPT. O il Metaverso. ChatGPT non supererà Google, perché non sapete nemmeno cosa sia Google. Consiglio di cambiare mestiere se vi occupate di Internet. Andiamo al secondo pezzo dell’introduzione. Ah sì, siamo solo all’inizio.Since then we’ve continued to make investments in AI across the board, and Google AI and DeepMind are advancing the state of the art. Today, the scale of the largest AI computations is doubling every six months, far outpacing Moore’s Law. At the same time, advanced generative AI and large language models are capturing the imaginations of people around the world. In fact, our Transformer research project and our field-defining paper in 2017, as well as our important advances in diffusion models, are now the basis of many of the generative AI applications you're starting to see today.Sono 100 miliardi i dollari investiti da Google negli ultimi anni sull’AI. Ciò che ha fatto andare avanti nello sviluppo degli attuali modelli di deep learning è proprio questo. Noi lo stiamo vedendo oggi perché quelli di OpenAI hanno deciso di rendere pubblica una versione molto problematica che spara cazzate.La responsabilità di tutto questo dove sta?Le persone entusiaste di questo hanno capito che danno potrebbe fare questo modo di rilasciare questo metodo di Intelligenza Artificiale?Siamo sempre alle solite comunque. Sono stati degli irresponsabili. Lo vediamo in quello che sta accadendo in ogni conversazione. Un giorno discuteremo se hanno fatto più disinformazione i film sull’AI o OpenAI con ChatGPT.Far approcciare tutto il mondo a questo metodo senza occuparsi di come rafforzano i bias cognitivi, come ne hanno creati di nuovi, che pericoli può portare a come pensiamo sull’AI…Contenti voi.Introducing BardIt’s a really exciting time to be working on these technologies as we translate deep research and breakthroughs into products that truly help people. That’s the journey we’ve been on with large language models. Two years ago we unveiled next-generation language and conversation capabilities powered by our Language Model for Dialogue Applications (or LaMDA for short).We’ve been working on an experimental conversational AI service, powered by LaMDA, that we’re calling Bard. And today, we’re taking another step forward by opening it up to trusted testers ahead of making it more widely available to the public in the coming weeks.Truly help people. La quantità di persone che sta cercando di spiegare come usare ChatGPT e si spende per una sana divulgazione è la dimostrazione dei problemi che stiamo incontrando. In che modo può aiutarci un metodo di AI del genere è da valutare.LaMDA è stato creato appositamente per il dialogo ed è stato presentato nel 2021 dove fece scalpore. Lo spiegò Alessio Pomaro nel 2021.Google qui ci va calma: lo faranno testare per avere dei feedback e migliorarlo.Non andranno a renderlo pubblico perché ci sono molti pericoli che vanno assolutamente considerati. Bard seeks to combine the breadth of the world’s knowledge with the power, intelligence and creativity of our large language models. It draws on information from the web to provide fresh, high-quality responses. Bard can be an outlet for creativity, and a launchpad for curiosity, helping you to explain new discoveries from NASA’s James Webb Space Telescope to a 9-year-old, or learn more about the best strikers in football right now, and then get drills to build your skills.Ma ecco come si differenzia Bard. Non combina un set di dati rubati in giro. Combina la più grande ed ampia conoscenza del mondo. È abbastanza chiaro quando dico che hanno i più grandi database della storia dell’umanità?E con cosa? Con la migliore tecnologia che hanno e che dal 2017 hanno migliorato parecchio. E con risposte aggiornate e di qualità.Ovviamente Google è basata anche sul migliorare tutto in base all’uso che facciamo noi dei suoi prodotti. Quindi la loro evoluzione non è solo basata sui dipartimenti di innovazione, ma è anche attraverso di noi.Google Search è così perché noi abbiamo dato un contributo devastante, per chi è un po’ più tecnico mi ha sentito spesso dire che tutti noi siamo dei Quality Rater.Ecco: immaginate cosa accadrà ora.Non solo Google oggi ha uno dei modelli più avanzati: è progettato per evolversi insieme a noi.Un po’ come accaduto con Search, Android, Chrome e tanti altri. Sono arrivati dopo, non prima. E hanno sbaragliato tutti. E fa comodo anche con l’antitrust.We’re releasing it initially with our lightweight model version of LaMDA. This much smaller model requires significantly less computing power, enabling us to scale to more users, allowing for more feedback. We’ll combine external feedback with our own internal testing to make sure Bard’s responses meet a high bar for quality, safety and groundedness in real-world information. We’re excited for this phase of testing to help us continue to learn and improve Bard’s quality and speed.E qui entriamo in un altro tema affascinante. La versione attuale è una versione più leggera. In questo modo richiede meno sforzo e più scalabile e avranno più feedback.Si parla da molto dei famosi 3 milioni al giorno per mantenere ChatGPT o della non sostenibilità e quanto tutto questo costa a noi, costa al Pianeta. La sostenibilità è uno dei valori di Google.Inoltre Google ha il suo hardware e il suo computer quantistico che sta sviluppando.Non potrà essere così per sempre: Google dovrà migliorare qualità e velocità, perché sono due punti chiave per loro. E dovrà essere sostenibile.Andatevi a