Salotto Scientifico: "Navigare nel mondo delle AI"
8 de ene. de 2024 ·
1h 4m 33s
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Descripción
Benvenuti e Bentornati con il primo salotto di questa stagione e del 2024! Oggi parliamo del primo alieno creato dall'uomo che come ogni buon film di fantascienza ci porterà alla...
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Benvenuti e Bentornati con il primo salotto di questa stagione e del 2024!
Oggi parliamo del primo alieno creato dall'uomo che come ogni buon film di fantascienza ci porterà alla distruzione.
Oggi parliamo di intelligenze artificiali con persone che per fortuna ne sanno molto più di me.
Ci perdiamo in chiacchiere tra potere computazionale e nascita di questo enorme e potente strumento.
Ringrazio per la partecipazione e per la chiarezza che hanno portato Davide Nadalini,Chiara Scagliarini,Jacopo Vecchi.
References utili:
-Un po’ di storia dell’AI: https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
-Deep Learning, da “quelli bravi” (Goodfellow, Bengio, Courville): https://www.deeplearningbook.org/
-Deep Learning, divulgativo/pratico (Nielsen): http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
-Albert-László Barabási, Link La scienza delle reti
-Machine learning con Python della Apogeo, bellissimo testo che può guidare i più interessati a sviluppare codice per ML e testare in modo pratico i concetti espressi, affrontabile anche da chi non è un informatico esperto ma necessita di un minimo di abilità dietro alla tastiera.
Per seguirci sui nostri social :
-Facebook: https://www.facebook.com/planetariodimodena
-Instagram: https://www.instagram.com/planetariomodena/
-Twitter: https://twitter.com/planetario_mo
-Sito : https://www.planetariodimodena.it/
Musica della sigla: We Ride! - Reed Mathis
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Oggi parliamo del primo alieno creato dall'uomo che come ogni buon film di fantascienza ci porterà alla distruzione.
Oggi parliamo di intelligenze artificiali con persone che per fortuna ne sanno molto più di me.
Ci perdiamo in chiacchiere tra potere computazionale e nascita di questo enorme e potente strumento.
Ringrazio per la partecipazione e per la chiarezza che hanno portato Davide Nadalini,Chiara Scagliarini,Jacopo Vecchi.
References utili:
-Un po’ di storia dell’AI: https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
-Deep Learning, da “quelli bravi” (Goodfellow, Bengio, Courville): https://www.deeplearningbook.org/
-Deep Learning, divulgativo/pratico (Nielsen): http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
-Albert-László Barabási, Link La scienza delle reti
-Machine learning con Python della Apogeo, bellissimo testo che può guidare i più interessati a sviluppare codice per ML e testare in modo pratico i concetti espressi, affrontabile anche da chi non è un informatico esperto ma necessita di un minimo di abilità dietro alla tastiera.
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Información
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