SintonIA 06 - Regresión y Complejidad
25 de may. de 2021 ·
42m 18s
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Descripción
En este capítulo introducimos uno de los problemas básicos que tratan de resolver las herramientas de Inteligencia Artificial: la regresión. Los modelos de regresión tratan de predecir cierta variable utilizando...
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En este capítulo introducimos uno de los problemas básicos que tratan de resolver las herramientas de Inteligencia Artificial: la regresión.
Los modelos de regresión tratan de predecir cierta variable utilizando otras variables como entrada, de modo que el modelo resultante nos revela la relación existente entre ellas.
El deep learning trata estos problemas utilizando redes neuronales que, en ocasiones son muy complejas. Para arrojarnos luz sobre la regresión y la complejidad de estos modelos, entrevistamos a Pablo Mesejo, investigador de DaSCI.
Enlaces:
- Artículo de Pablo Mesejo: https://ieeexplore.ieee.org/document/8686063
- Correlaciones: http://tylervigen.com/spurious-correlations
- Curso Deep Learning: http://cs231n.stanford.edu
- Curso de Coursera! https://www.coursera.org/learn/machine-learning
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Los modelos de regresión tratan de predecir cierta variable utilizando otras variables como entrada, de modo que el modelo resultante nos revela la relación existente entre ellas.
El deep learning trata estos problemas utilizando redes neuronales que, en ocasiones son muy complejas. Para arrojarnos luz sobre la regresión y la complejidad de estos modelos, entrevistamos a Pablo Mesejo, investigador de DaSCI.
Enlaces:
- Artículo de Pablo Mesejo: https://ieeexplore.ieee.org/document/8686063
- Correlaciones: http://tylervigen.com/spurious-correlations
- Curso Deep Learning: http://cs231n.stanford.edu
- Curso de Coursera! https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Información
| Autor | Radiolab UGR |
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