Ya en los comienzos de la inteligencia artificial, los científicos miraron a la naturaleza. Y
concretamente, al cerebro humano, paradigma de la inteligencia “natural”. Así que lo lógico
fue inspirarse, y crear unos análogos de las neuronas y sus conexiones. De esta manera se
crearon, allá por la década de los 50, las bases de las redes neuronales tal y como las
conocemos. En este episodio hablaremos de la historia y las características de las neuronas
artificiales y entrevistamos a Jose Manuel Benítez, catedrático del departamento de ciencias
de la computación e inteligencia artificial de la UGR, y compañero en el Instituto Andaluz de
Inteligencia Artificial - DaSCI.

Enlaces:
Deep neural networks using a single neuron: folded-in-time architecture using
feedback-modulated delay loops. Florian Stelzer, André Röhm, Raul Vicente, Ingo
Fischer & Serhiy Yanchuk. Nature Communications volume 12, 5164 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-25427-4