¿Cómo compartir datos de forma sencilla?

La presentación, el análisis y el entendimiento de los datos pueden ser para muchos, una experiencia tediosa y desafiante. ¿Cómo compartir datos de forma sencilla? Un experto nos resuelve la inquietud en el episodio de esta semana

¿Por qué es tan difícil compartir datos?
La dificultad para que una audiencia comprenda los datos compartidos en presentaciones y documentos puede atribuirse a varios factores que van más allá de la complejidad intrínseca de los números.

Falta de contexto:

Cuando no hay contexto, se dificulta que la audiencia comprenda su relevancia. Sin una historia que respalde los números, los datos se convierten en meros puntos flotantes que carecen de impacto. La falta de conexión con la realidad cotidiana puede hacer que la información parezca aburrida y distante.

Complejidad excesiva:
La abundancia de gráficos, tablas y términos técnicos puede abrumar a la audiencia, llevándola a desconectarse. La complejidad excesiva obstaculiza la comprensión y puede generar frustración.

Ausencia de narrativa:

La información presentada como una sucesión de datos y cifras sin una narrativa convincente que sirva de hilo puede provocar desinterés.

Jerga técnica:

El uso de jerga técnica sin una explicación adecuada puede alienar a la audiencia que no está familiarizada con esos términos.

Falta de interacción:

Las presentaciones estáticas y los documentos monótonos que no tengan elementos interactivos, como preguntas, encuestas en tiempo real o demostraciones prácticas, van a causar desinterés y falta de retención de información.

Longitud excesiva:

La duración prolongada de una presentación resultará agotadora. La saturación de datos sin pausas ni secciones manejables puede provocar una desconexión mental, y la no asimilación de datos.

Un experto nos cuenta ¿Cómo compartir datos de forma sencilla?
Juan Bodenheimer es el invitado a nuestro episodio quien nos contará Cómo compartir datos de forma sencilla.

Juan es Director de Instare | Knowledge Beyond Intuition.

Consultor internacional en HR Analytics / People Analytics y Desarrollo Organizacional
Más de 150 capacitaciones dictadas en Iberoamérica en temas de HR Analytics además de proyectos de consultoría en HR Analytics (Modelos predictivos, Dashboards Interactivos, revisión de Indicadores, Análisis Diagnósticos / Multivariados, relevamiento de prácticas de Gestión de Datos en HR, prácticas de Gestión del Talento, etc.)

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Prof. y Lic. en Psicología, con formación pedagógica y académica
Magister en Ciencias Sociales del Trabajo (Temas de Tesis: Gestión del Conocimiento y Desarrollo de Competencias)

Maestrando en Data Mining y Knowledge Management (Tema de Tesis: Aplicación de Data Mining a procesos de Gestión de Personas)

Doctorando en Sociología (Factores Organizacionales y Desempeño Humano - Enfoque de Compututational Social Sciences)

Principales áreas de acción, estudio e intervención:
Cultura Organizacional
Evaluación, Reclutamiento y Selección
Investigación Aplicada en Gestión de Personas
Procesos de Recursos Humanos
People Analytics (Desde Analytics básico a modelos predictivos para Gestión Humana)

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